Desenho de Experiências (DOE)

Dotar os participantes com conhecimentos para planear, realizar e interpretar melhorias nos processos, mediante o uso de desenhos experimentais (DOE) básicos tanto na Indústria como nos Serviços. 

Objetivos

Proporcionar aos participantes conhecimentos para planear, realizar e interpretar melhorias nos processos, mediante o uso de desenhos experimentais (DOE) básicos. 

Destinatários

Quadros médios e superiores da indústria e serviços, responsáveis por assegurar a produtividade, o desempenho e a qualidade dos seus produtos ou processos produtivos.

Metodologia

• Método ativo;
• Formação teórico-prática orientada para a resolução de situações reais do quotidiano profissional.

Pré-Requisitos

Conteúdos Programáticos

• Introdução ao Planeamento (Desenho) de Experiências (DOE):
  • O que é um DOE?
  • Por que se utiliza um DOE?
  • DOE vs Plano um fator de cada vez;
  • Importância do DOE na fase de concepção e desenvolvimento de produtos e processos e na melhoria contínua do desempenho de processos;
  • Terminologia;
  • Tipos de DOE;
  • Fases de um DOE;
  • Metodologia de planeamento e execução de um DOE;
  • Pontos-chave no sucesso de um DOE;
  • Desenho com um Fator a Vários Níveis.
• Plano Factorial Completo (Full Factorial Design):
  • O que é um DOE factorial completo?
  • DOE fatorial completo a 2 níveis;
  • DOE fatorial completo 2K;
  • Cálculo dos efeitos principais e das interações;
  • Importância da aleatoriedade (randomization);
  • Interpretação gráfica dos efeitos principais e das interações;
  • Conceitos estatísticos;
  • Determinação da significância estatística;
  • Criação e análise de um DOE recorrendo ao software Minitab;
  • Criação de uma equação de predição;
  • Modelo empírico.
• Plano Fatorial Fracionado (Fractional Factorial Design):
  • O que é um DOE fatorial fracionado?
  • Vantagens do uso de um plano fatorial fracionado;
  • Confusão e estrutura alias;
  • Resolução do DOE;
  • Criação e análise de DOE factorial fracionado a 2 níveis;
  • Bloqueio;
  • Outros Screening Designs;
  • Estratégia de seleção;
• Verificação do Modelo através do uso do software Minitab:
  • Análise dos residuais;
  • Análise da variância;
  • Pure Error e Lack of Fit;
  • Teste de curvatura;
  • Ferramentas gráficas;
• Apresentação de exemplos reais;
• Aplicação prática – exercício da catapulta.

Formato

• Presencial